東京大学発の機能紹介
需要予測AIによる発注リスト作成、仕入条件の自動調整、監視・分析、データ連携など、「α-発注」の機能を詳しく紹介します。
需要予測AIによる自動発注リスト作成
「α-発注」のコア機能「自動発注リスト作成」を紹介。需要予測・安全在庫・リードタイム・発注間隔・入荷予定、さらにケース単位や最低発注金額などの仕入条件まで織り込んだ「そのまま発注できるリスト」が自動で出てきます。
詳しく読む →FUNCTION発注リストの確認・確定と発注書の自動作成・送信
発注量の計算だけでなく、確認・確定・発注書の作成・メールや電子FAXでの送信までを一気通貫で。「α-発注」の発注実行まわりの機能と、転記ミス・送信作業をなくす仕組みを紹介します。
詳しく読む →FUNCTIONケース単位・最低発注数の自動調整
「必要量は37個、でも発注は24個入りケース単位」——商品ごとの発注単位・最低発注数を「α-発注」がどう自動調整するかを紹介。計算上の必要量を「そのまま発注できる数字」に自動で仕上げます。
詳しく読む →FUNCTION仕入先ごとの最低発注金額・重量ルールへの自動対応
「合計10万円以上でないと受注してもらえない」——仕入先ごとの最低発注金額・重量の条件を、「α-発注」がどう自動で満たすかを紹介。金額合わせの手作業と「条件を満たすための無駄な発注」を減らします。
詳しく読む →FUNCTIONコンテナ・混載ケースへの発注割付
「コンテナ1本に収まるように発注を組む」——輸入・大口仕入の発注で最も頭を悩ませる積み合わせの調整を、「α-発注」がどう扱うかを紹介。需要予測とコンテナの制約を同じ計算の中で両立させます。
詳しく読む →FUNCTION分割納品（分納）への対応
1回の発注が複数回に分かれて納品される「分納」。入荷予定の管理が複雑になり、二重発注や在庫の読み違いの原因になりがちです。「α-発注」が分納をどう扱い、発注計算と入荷管理をどう整合させるかを紹介します。
詳しく読む →FUNCTION発注サイクル・発注除外日・仕入先休業日の設定
仕入先ごとの発注曜日・発注間隔、リードタイム、休業日・入荷不可日を「α-発注」でどう設定できるかを紹介。登録したカレンダー情報は発注計算に自動反映され、連休をまたぐ発注も前倒しで織り込まれます。
詳しく読む →FUNCTION発注の前倒しと入庫の平準化
連休前・休業前に必要な分を先に頼む「発注の前倒し」と、入荷が特定日に集中しないよう発注を分けて山を均す「入庫の平準化」。「α-発注」がこの2つをどう自動で扱うかを紹介します。
詳しく読む →FUNCTIONセール・イベントの需要織り込み機能
セール・キャンペーン・特売の需要増を発注計算に織り込む「α-発注」のイベント機能を紹介。期間と対象を設定すれば、リードタイムから逆算した「間に合う発注」に増加分が自動で上乗せされます。
詳しく読む →FUNCTION季節性・昨年実績の自動学習
夏物・冬物・年末商戦など、毎年繰り返す需要の波を「α-発注」が商品ごとに捉えます。季節指数の手計算や担当者の記憶に頼らず、季節商材の立ち上がりと終わりに発注が追随する仕組みを紹介します。
詳しく読む →FUNCTION突発出荷の除外・売れ方の変化点指定
テレビ紹介などによる一時的な需要の山と、販路拡大などによる継続的な売れ方の変化を分けて扱う機能を紹介。突発的な動きに引きずられず、本当の変化には追随します。
詳しく読む →FUNCTION新商品・リニューアル品の実績引き継ぎと予測値指定
実績のない新商品・コードが変わるリニューアル品の需要予測をどう立ち上げるか。類似商品・旧商品の実績引き継ぎ、予測値の手動指定、発売直後の学習除外という3つの道具を紹介します。
詳しく読む →FUNCTION商品グループごとの在庫方針設定
「重要商品は厚く、動きの遅い商品は薄く」——商品グループ（クラス）ごとの在庫方針と、商品単位の上限・下限設定を「α-発注」でどう行うかを紹介。方針は人が決め、水準の計算は仕組みが追随します。
詳しく読む →FUNCTION在庫レベル計画——時期によって在庫水準を作り分ける
「商戦前は厚く、決算前は軽く」——時期によって持つべき在庫水準は変わります。カレンダーに沿って在庫の目標水準を計画し、発注が自動で追随する「α-発注」の在庫レベル計画を紹介します。
詳しく読む →FUNCTION欠品リスク・過剰在庫の監視アラート
欠品リスク・在庫の積み上がり・売れ方の急変・入荷遅れなど、設定した条件に該当する変化を把握しやすくする「α-発注」の監視アラート機能を紹介します。
詳しく読む →FUNCTIONAIの発注数、その根拠が日本語で読める——計算根拠の表示
「AIの発注数が信用できるか不安」——その不安への答えは、根拠が読めることです。推奨発注量の計算根拠を日本語で表示する「α-発注」の機能と、根拠→違和感→調整→検証という信頼の作り方を紹介します。
詳しく読む →FUNCTION仕入発注の「品質」が、数字で見える——在庫・発注の分析ページ
在庫・欠品・作業の改善を管理画面で継続確認できる「α-発注」の分析機能を紹介。在庫推移・過剰在庫の検知・商品別の詳細分析まで、「良くなっているか」を数字で確認しながら運用できます。
詳しく読む →FUNCTION入荷予定（発注残）の管理と入荷遅延アラート
「発注済み・未入荷」の管理が崩れると、二重発注と欠品が始まる——。発注と同時に入荷予定が記録され、発注計算に自動反映され、遅延が検知される「α-発注」の発注残管理を紹介します。
詳しく読む →FUNCTION受注発注方式——在庫を持たず、受注分だけ仕入れる
受注してから仕入れる「受注発注」の商品と、在庫を持って補充する商品が混在していませんか。「α-発注」は商品ごとに発注方式を使い分け、受注発注も含めて1つの発注リストにまとめます。
詳しく読む →FUNCTIONCSVデータ連携——基幹システムそのままでOK
「α-発注」と基幹システムのデータ連携を紹介。基幹から出したままのCSVを、項目名も貴社のままで取り込めます。手動アップロードから自動連携まで、段階に合わせた連携方式を選べます。
詳しく読む →FUNCTIONネクストエンジン連携——ECの受注・在庫データで発注を自動化する
ネクストエンジンと「α-発注」を連携し、ECの仕入発注を効率化する機能を紹介。CSVの受け渡し作業を減らし、多店舗ECの発注業務を自動化できます。
詳しく読む →FUNCTIONAIエージェント「Argus」——貴社について学びながら、最適な運用を支援する
「α-発注」の画面上で動くAIエージェント「Argus」を紹介。貴社のデータと設定を踏まえて質問に答え、確認つきで設定変更を支援します。初期は弊社が伴走し、慣れてこられたら画面上でご自身でも調整いただけます。
詳しく読む →FUNCTION導入前に、自社データで効果が分かる——効果試算シミュレーション
「導入していたら、在庫と欠品はどう変わっていたか」を確認できる、「α-発注」の導入前シミュレーションを紹介。貴社の業務情報をもとに、運用設計案と効果試算をご提示します。
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