導入前に、自社データで効果が分かる——効果試算シミュレーション

システム導入の意思決定で、最も答えにくい質問はこれです。「で、うちの場合、どれくらい効果があるの？」

一般論の実績値だけでは判断できません。効果は商品構成・需要のばらつき・現在の発注精度によって会社ごとに異なるからです。「α-発注」では、貴社の業務情報をもとに「導入していたら、在庫と欠品はどう変わっていたか」をシミュレーションします。

この機能が解決する課題

• 稟議を上げたいが、「効果は導入してみないと分からない」では社内を説得できない
• ベンダーの実績値（他社事例）が、自社に当てはまるのか判断できない
• 導入の失敗リスク（入れたのに効果が出ない）を事前に潰したい

仕組み：過去の運用をもとに「もしも」を再現する

効果試算の考え方はシンプルです。貴社の過去の運用状況をもとに、「その期間、「α-発注」で発注していたらどうなっていたか」を計算で再現します。

• 過去の業務状況をもとに、「α-発注」の推奨発注量で運用した場合の在庫推移や欠品を検証します
• 結果は「在庫がどれだけ圧縮できていたか」「欠品がどれだけ防げていたか」という形で、現状の実績と比較して示されます
• 希望的観測の入り込む余地が小さい、過去の事実に基づく検証である点が、営業トークの「見込み効果」との違いです

必要なもの：試算に必要な業務情報

必要な情報の範囲は、商品構成や運用方法によって異なります。何を用意すればよいか分からない場合も、まずはそのままご相談ください。

提供の形：無料運用診断の最終ステップ

効果試算は単体のレポートではなく、確定運用設計案とセットでお渡しします。流れは次のとおりです。

「まず契約、効果は後から」ではなく、「効果と運用の形を見てから、導入を判断」という順序です。試算の結果、効果が見込みにくいと分かった場合は、その旨も率直にお伝えします。

稟議・社内説得での使い方

効果試算の結果は、そのまま社内説明の材料になります。

• 投資対効果：在庫圧縮の金額換算・欠品削減の効果を、自社データ由来の数字で示せる
• 実現性：確定運用設計案により「誰が・週に何を・どの画面で行うか」まで具体化されているため、「絵に描いた餅では」という反論に答えられる
• リスク：過去データでの検証済みという事実が、「入れてみたが効果が出ない」リスクへの回答になる

なお、導入企業全体の実績（発注業務の作業量75%削減・在庫削減15%・欠品削減5%・継続率90%）は参考値としてお使いいただけますが、貴社の見込みは貴社のデータでの試算値でご判断いただくのが本筋です。

よくある質問

Q. 効果試算は本当に無料ですか？ A. はい、無料運用診断の一部として無料でご提供しています。試算の提示後に導入を見送られても費用は発生しません。

Q. データを渡すことに社内のセキュリティ上の懸念があります。 A. お預かりする業務情報と、その受け渡し方法・保管・利用範囲は事前にご説明します。セキュリティ確認書類が必要な場合もご相談ください。

Q. 試算どおりの効果が、導入後に本当に出るのですか？ A. 試算は過去データに基づく検証であり、将来を保証するものではありませんが、「過去に対してどうだったか」という事実ベースの根拠です。導入後は、在庫・欠品の推移を管理画面で継続的に確認でき、試算と実績の突き合わせができます。

---

貴社のデータでの効果試算は、無料運用診断からお申し込みください。 商談の中で18問の診断→当日仮運用設計案→データ受領から3営業日で確定運用設計案＋効果試算、の流れでご提供します。 無料運用診断を申し込む →

関連ページ

• 自動発注の導入で失敗したくない——よくある失敗パターンと回避策を知りたい（課題別活用シーン）
• 基幹システムはそのまま、発注だけ自動化したい（課題別活用シーン）
• CSVデータ連携（基幹システムそのままでOK）（機能紹介）
• 需要予測AIによる自動発注リスト作成（機能紹介）
• エクセルの発注管理が限界で困っている（課題別活用シーン）