機能紹介 - α-発注（アルファ発注）

適切な発注リストを作成

最先端のAIで、過剰も欠品も抑えた適切な発注量を決められます

「α-発注」には、過剰在庫も欠品も抑える精度の高い発注を行うために役に立つ、強力な機能がいくつも備わっています

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適切な発注量の自動生成

様々な条件を考慮して過剰在庫にも欠品にもならない適切な発注量を自動で算出します。
AIが算出した発注量を参考にすることで、素早く精度の高い発注が可能になります。

活用シーン例

誰でも簡単に発注する

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仕入条件設定

最低発注数や最低発注金額などの仕入条件を設定してAIに考慮させることができます。
才数や容量、重量などの条件も設定可能で、幅広い業種に対応可能です。

活用シーン例

仕入条件を満たして発注を行う
 コンテナで商品を仕入れる

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発注日指定

発注できる日やできない日を設定し、AIに考慮させることができます。
自社の休暇や、仕入先の休暇などを設定しておくことで、その日に発注しなくても欠品しないような発注量を生成できます。

活用シーン例

長期休暇を考慮して発注する

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商品条件設定

商品毎に、発注単位（入り数）や最低発注数などを設定できます。
発注条件の他にも、終売予定の設定や備考の登録、発注ステータスの設定など複雑に管理できます。

活用シーン例

発注単位（入り数）を守って発注する

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セット商品管理

複数の商品を組み合わせたセット商品についても管理することができます。
セット商品の情報を登録することで、構成商品の補充発注も適切に行うことができます。

活用シーン例

準備中

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商品引継ぎ

商品のデータを別の商品に引き継ぐことができます。
商品コードが変わった場合や、類似商品を販売する際にデータをためる必要がなくAIの学習期間を短縮できます。

活用シーン例

販売データのない商品を発注する

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発注残管理

α-発注で作成した発注リストの入荷状況を自動でモニタリングします。
発注残量が自動管理され、次の発注量算出に活かされます。管理工数の削減にもつながります。

活用シーン例

発注残の数量を考慮して発注する

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発注分析

在庫量の推移や入出荷の履歴等が詳細に確認できます。
過去の発注実績がグラフで可視化されるため、適切な発注量のチェックや振り返りに活用できます。

活用シーン例

在庫状況をスピーディに確認する

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異常検知

過剰発注リスクなどをAIが検知してお知らせします。
異常な販売パターンを示した商品や、過剰リスクの高い商品などを発注確定前に確認できます。

活用シーン例

日によって販売数が異なる商品を発注する

活用シーンを紹介しています

「α-発注」の機能を使えば、様々な状況で発注業務にご活用いただけます。
活用例をたくさん紹介していますので是非ご覧ください。

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