多数のメディア実績
・発注業務を効率化したい
・SKUが多くて見きれない
・過剰在庫を減らしたい
・在庫切れによる売り逃しを減らしたい
・発注業務を任せられる人材がいない
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・過剰在庫を減らしたい
・在庫切れによる売り逃しを減らしたい
・発注業務を任せられる人材がいない
そのお悩み、
α(アルファ)-発注が解決します
α(アルファ)-発注が解決します
適切な発注リストを
自動生成します
自動生成します
α-発注が、需要変動と仕入条件を加味した発注リストを自動で作成します。
これにより、過剰発注や在庫切れによる売り逃しなどを削減できます。
これにより、過剰発注や在庫切れによる売り逃しなどを削減できます。
メリット
発注時間の大幅削減
最先端AIが発注量を自動で算出します
空いた時間を本当に重要な施策へ
空いた時間を本当に重要な施策へ
最先端需要予測AIが適切な発注量を自動で算出します。
発注量の算出にかかっていた多くの時間を、事業の成功にとって本当に重要な施策に充てることができます。
発注量の算出にかかっていた多くの時間を、事業の成功にとって本当に重要な施策に充てることができます。
売り逃しを防ぐ
在庫状況を自動でモニタリングして
在庫切れによる売り逃しを防ぐ
在庫切れによる売り逃しを防ぐ
α-発注は、在庫状況を自動でモニタリング。
在庫切れによる売り逃しリスクをいち早く検知し、適切なタイミングで追加発注を勧告します。本当であればもっと売れていたかもしれない商品を、無駄なく補充することができます。
在庫切れによる売り逃しリスクをいち早く検知し、適切なタイミングで追加発注を勧告します。本当であればもっと売れていたかもしれない商品を、無駄なく補充することができます。
過剰発注を防ぐ
売上の減少トレンドを検知し
発注量を抑えます
発注量を抑えます
順調に売れていても、需要の変化は突然訪れます。
競合の新商品の登場や、セールでの需要先食い、季節性の変動など、予期しない要因によって需要は大きく変動します。こうしたトレンドの変化もα-発注ならいち早く検知し、今発注すべき量をしっかり発注するので、在庫が過剰になることも防ぎます。
競合の新商品の登場や、セールでの需要先食い、季節性の変動など、予期しない要因によって需要は大きく変動します。こうしたトレンドの変化もα-発注ならいち早く検知し、今発注すべき量をしっかり発注するので、在庫が過剰になることも防ぎます。
安心の事前AI性能テスト
利用開始前に実際のデータを利用した無料のAI性能テストを実施します。
AIの性能を事前に確認できるので、安心して利用を開始できます。
AIの性能を事前に確認できるので、安心して利用を開始できます。
α-発注は、過去の販売実績、直近のトレンドなどを加味して総合的に今後の需要を予測し、リードタイムや最低発注量などの条件も考慮しながら、なるべく過剰在庫や欠品を抑える水準で発注量を決定します。
通年で継続的に販売する商品を扱われている事業者様では、ほとんどの場合で在庫状況が改善されています。
※逆に、一度しか発注しないような商品については、本サービスでは十分な精度を達成できませんのでご注意ください
AIの特徴についてはページ下部のFAQでも一部解説しています。
サービスの使用感やパフォーマンスについてお確かめになりたいお客様は、無料お試しキャンペーンにご登録ください。
開発チーム紹介
開発責任者:江崎 貴裕(えざき たかひろ)
東京大学
先端科学技術研究センター
先端物流科学寄付研究部門
特任講師
2011年、東京大学工学部航空宇宙工学科卒業。2015年、東京大学大学院博士課程修了(特例適用により1年短縮)、博士(工学)。日本学術振興会特別研究員、国立情報学研究所特任研究員、JST さきがけ研究員、スタンフォード大学客員研究員を経て、2020年より現職。東京大学総長賞、井上研究奨励賞など受賞。
数理的な解析技術を武器に、統計物理学、脳科学、行動経済学、生化学、交通工学、物流科学など幅広い分野で研究成果を上げている。最近は、物流や在庫管理を効率化するための新しい理論構築に取り組んでいる。
著書に『データ分析のための数理モデル入門』、『分析者のためのデータ解釈学入門』(ソシム)。
充実の発注サポート機能
「α-発注」では、発注業務を効率化する様々な機能をご利用いただけます。
需要変動検知
急激な需要変動をAIが自動検知して発注リスト作成画面上で表示します。細かく販売データを注視していなければ気づけない変化も自動で検出するので思わぬリスクも事前に回避できます。
自由にリスト編集
ユーザーが、発注するSKUや発注量を自由に編集することができます。
仕入れ条件調整機能
ユーザーが作成した発注リストを、最低発注金額などの仕入れ条件を満たすようにAIが自動で補正します。
発注実績の可視化
各SKUの発注実績をいつでも確認できます。重要商品の発注戦略を検討するのにもご利用いただけます。
α-発注の使い方
- STEP.01
- 発注ルール設定
- 発注頻度や発注日など、現在の発注ルールをそのままご設定頂けます。
また、複雑な商慣習でも詳細なカスタマイズ設定で対応可能です。貴社の状況に合わせた詳細条件の設定を、コンサルタントがサポートいたします。
・SKU毎にロットサイズが異なる
・仕入れ先ごとに最小発注量が決まっている
などの、固有の発注ルールに細かく対応可能です。
- STEP.02
- 在庫連携
- 入出荷データなどの在庫情報をご連携いただきます。連携方法は現在の在庫管理状況に合わせてご案内いたします。
- STEP.03
- 発注リスト自動生成
- 「α-発注」には、効率的に精度の高い発注リストを作るために必要な様々な機能が備わっています。
例えばAIが需要変動及び発注ルールを加味して、適切なタイミングで適切な発注量を自動で算出します。
その他にも、大きな需要変動が認められたSKU(≒推奨発注量が大きく変わるSKU)は、発注リスト上でアラートが出るなど、便利な機能が充実しています。
-
- STEP.04発注リストを出力
- 作成した発注リストは様々な形式にカスタマイズして出力できます。仕入先別に発注リストが自動でまとまるので、便利にお使いいただけます。
導入の流れ
ヒヤリング
AI性能テスト
導入可否をご判断
α-発注AI稼働開始
※在庫管理状況によっては導入できない場合があります
FAQ
料金
お問合せください
無料お試しプランもございますので、
お気軽にお問合せください。
発注量決定の手間をカットし、
同時に発注精度も向上
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発注業務の一部をAIに任せることで、本当に重要な施策や、注力商品の仕入れに集中することができます。エクセル管理から脱却しませんか?
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(10日間無料お試し)
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